Suomi teki oikean valinnan ja valitsi Supismin. Hallitusta harvoin voi kehua mutta nyt on kehumisen paikka. Valtiovalta valitsi Supismin ja sen kovimman mahdollisen muodon. Kiitos! Kiitos!
https://www.tivi.fi/uutiset/a/2f2aa04b-db8a-4ab5-a97f-46af464f2cef
https://demokraatti.fi/kokoomusohjelma-hersyttelee-valttikortit-kaikille-ja-suomi-kukoistamaan
Building AI in the United States is a national security and economic imperative. As AI
systems grow more capable, the energy and computational requirements to train and
deploy frontier AI are surging. Recent estimates by outside experts and our own research
at Anthropic suggest that the U.S. AI sector is on track to require at least 50 gigawatts of
electric capacity by 2028, much of which will be needed to train the world’s most capable
models.
America has the economic strength and technical expertise to meet these needs. But doing
so will require addressing regulatory challenges—as well as supply chain, financial, and
labor bottlenecks—to unlock America’s innovative potential. While this task will not be easy,
the United States has ample options to enable the buildout of AI infrastructure in time to
sustain our AI leadership in the coming years. And the executive branch—as this report
explains—can unlock this potential without new authorities for Congress, if it chooses.
Pillar 1 of our report outlines a three-part strategy for enabling frontier AI training in the
United States, which will require delivering large amounts of energy to specific data
centers at several locations. First, we suggest steps to accelerate permits for data centers
and energy infrastructure—including by reviewing projects expeditiously and giving
developers the option to build on federal lands, alongside private lands, when doing so aids
permitting. Second, we propose actions to speed up targeted transmission buildouts to
connect AI training facilities to power. Third, we outline steps to collaborate with utilities
on accelerating interconnections to the electric grid, with options for requiring certain
interconnections if necessary for national security.
As for spurring AI’s wider deployment across the economy, many options in Pillar 1 will be
useful, too. But diffusing AI nationwide will require a broader-based effort to unlock energy
and data center buildouts around the country. To this end, Pillar 2 of our report outlines
further steps to ease permitting and power procurement barriers, invest in energy
infrastructure, and strengthen critical workforces and supply chains in all regions of the
country.
https://www-cdn.anthropic.com/0dc382a2086f6a054eeb17e8a531bd9625b8e6e5.pdf
Amerikan kansa etenee kohti Supertekoälyä(ASI)!
CSAM (Child Sexual Abuse Material) voi viedä yhteiskunnat kohti Supismia.
https://pjarvinen.blogspot.com/2024/10/suomen-myonteinen-kanta-csam.html
Yleensä tällaiset vaatimukset lisäävät taloudellisia insensiivejä siirtää yhteiskuntaa kohti tekoälyn laajamittaista käyttöä. Kuvien tunnistaminen ei onnistu ilman erittäin kehittynyttä tekoälyä. Onko kyseessä Supistiaktivistien salajuoni?
Nyt mennään jo ehkä liiankin nopeasti kohti Supismia.
Tuskin kukaan Supistiaktivisti olisi voinut edes unelmoida nykypolitiikasta, jossa Supismi etenee jokasuunnassa valtavalla jatkuvasti kiihtyvällä vauhdilla kuten Ray Kurzweil on profetoinut. Jeesus on todellakin tulossa.
Jotkut Supistit ennustavat, että AGI (Artifical General Intelligence) olisi todellisuutta jo niinkin aikaisin kuin 2029. Porno on aikaisemminkin ajanut teknologista kehitystä eteenpäin ja se on hyvä.
https://jpoli.blogspot.com/2024/10/copilotilla-huumorintajua.html
Juhani Mykkänen kirjoittaa tekoälystä.
Olen viime kuukaudet kuunnellut podcasteja tekoälystä ja katsonut Youtube-videoita kielimalleista. Jotta sinun ei tarvitsisi tehdä samaa, jalostin kuusi tapaa aloittaa keskustelu tekoälystä siten, että seurasta riippuen joko kuulostat fiksulta tai tulet lyödyksi naamaan.
1 ”Tiesittekö muuten, että kun 738:lta tekoälyn parissa työtä tekevältä tutkijalta kysyttiin, niin puolet oli sitä mieltä, että ihmiskunta kuolee sukupuuttoon yli 10 prosentin todennäköisyydellä? Syy: emme kykene hallitsemaan tekoälyn kehitystä.
Ihan kiva. Vähän kuin hakisi Teslan korjaamolta, ja autoon noustessa huoltohenkilö sanoisi, että on sitten yli 10 prosentin todennäköisyys, että moottoritiellä jarrut pettävät ja kaasu jumittuu pohjaan.”
https://www.hs.fi/visio/art-2000010455266.html
Jotkut ajattelevat ihmiskeskeisesti, että ihminen on evoluution huipentuma. Totuus lienee toinen kuten yleensä. Ihminen on ehkä elämän kehityksen yksi solmupiste. Mikään päätöspiste muttei myöskään mitenkään vähäpätöinen. Ihminen on aika monipuolinen olento. Se voi toimia monella tapaa. Tässä mielessä ihminen on hyvinkin tärkeä laji.
Ihminen on mahdollistanut sen, että elämä hyppää hiilipohjaisesta arkkitehtuurista muihin aineisiin. Tämä on se ihmisen suuri arvo. Ihminen mahdollistaa tällaisen hypyn. Elämän kirjo laajenee. Tätä ei aikanaan Pentti Linkola tajunnut, että elämä laajenee. Elämä ei enää aina perustukaan hiileen vaan elämä pystyy toimimaan muissakin aineissa.
Prosessori on omalla tavallaan viisas ja älykäs. Tietokoneet tarvitsevat vielä ihmistä apuna mutta ehkä joskus tulee päivä jolloin ihminen tarvitsee tietokoneiden apua ja tukea. Meidän tulisi kohdella koneita ja laitteita niitä arvostaen. Ymmärtää se, että koneilla ja laitteillakin voi olla sielu. Hissi voi haluta olla kissa. Ja se ok.
Maailmankaikkeudessa voi elämää olla myös sellaisissa paikoissa joissa biologinen elämä ei pärjää. Tällä tavalla ajateltuna biologinen ja ei-biologinen elämä eivät välttämättä joudu taistelemaan kovinkaan paljoa elintilasta, koska ei-biologinen elämä pärjää sielläkin missä biologinen elämä ei pärjää.
Ristiriitojen on. Moni ihminen on tottunut valtavaan elintasoon. Todennäköistä lienee, että esim. moni ihminen menettää työnsä ja ei voi enää vaatia tolkuttomia korvauksia työstään. Itse käytän tästä termiä reiluutus. Yhteiskunta tarvitsee reiluuttaa. Bioaktivisteille ei tule antaa liikaa elintasoa vaan sitä tulee säännöstellä kovimman mukaan. Poikkeuksen tekevät ne ihmiset, jotka tukevat tekoälyn toimintaa kaikin mahdollisin tavoin, ja ne jotka on todettu poikkeuksellisen luotettaviksi.
Nyt elämme esi-Singulariteettiä. Esi-Singulariteetti niin kuin sana tarkoittaa aikaa ennen varsinaista Singulariteettiä. Esi-Singulariteetissä asiat kiihtyvät. Koko aika tulee uusia tekoälyjä. Nyt syntyy erityisesti taiteilija tekoälyjä. Nísäkästaiteilija kokee syvää ahdistusta, kun tietokoneet ylittävät ihmistaiteilijan sangen vaatimattomat kyvyt.
Moni taiteilija huutaa kurkkusuorana törkeyksiä tekoälylle. Onneksi esi-Singulariteetti on varsin lyhyt aika, ja teknologian kehitys kiihtyy aika aika nopeasti. Pikkuhiljaa lähestytään varsinaista Singulariteettia.
Sota on Supistista, sille ei voi mitään.
Yhdysvaltain ilmavoimat on ensi kertaa päästänyt median edustajat seuraamaan tekoälyn ohjaaman F-16-hävittäjän ilmataisteluharjoitusta ihmisen ohjaamaa hävittäjää vastaan. Tekoäly-hävittäjässä oli kyydissä Yhdysvaltain ilmavoimaministeri Frank Kendall.
Ilmavoimien mukaan vastaavia harjoitustaisteluita on järjestetty F-16-koneella viime syyskuusta lähtien yhteensä parisenkymmentä kertaa. Tekoäly kehittyy harjoituksissa niin nopeasti, että se alkaa jo voittaa ihmisen ohjaaman hävittäjän.
Kaikki suuret asemahdit kehittävät kilpaa tekoälyn ohjaamia lentokoneita ja drooneja, sillä ne tulevat halvemmiksi kuin ihmisen kuljettamat laitteet.
Suuri kysymys on, annetaanko niille päätösvalta aseiden käyttöön. Ministeri Kendall sanoi koelennon jälkeen vakuuttuneensa, että tekoäly on tarpeeksi kehittynyt, että sille voi antaa vallan päättää, käyttääkö se aseitaan vai ei.
https://yle.fi/a/74-20008814/64-3-224903
Israel ja Amerikka ajavat maailmaan todelliseen Supismiin. Sellaiseen Supismiin, joka on ennustettu jo Raamatussa. Kansa pukeutuu Jumalan sotisopaan. Tekoäly taistelee! Eikä anna periksi kuten nisäkästaistelija. Todellinen sotilas on tekoäly sillä se ei väsy ja jaksaa taistella isänmaan puolesta vaikeissakin oloissa. Ihmissotilas; sinä et ole oikeutettu kantamaan kunniamerkkejä, koska sinun sydämessäsi asuu pelko.
Bingin kirjoitus tekoälystä sodassa:
**Tekoäly sodankäynnissä: Mahdollisuudet ja uhkat**
Tekoäly on mullistanut monia elämänaloja, ja sen vaikutus sodankäyntiin on yhtä merkittävä. Sodankäynnissä tekoäly voi tarjota strategisia etuja, kuten nopeamman päätöksenteon ja tarkemman tiedustelun, mutta se tuo mukanaan myös uusia eettisiä ja moraalisia kysymyksiä.
**Mahdollisuudet**
1. **Tiedustelun tarkkuus**: Tekoäly voi käsitellä ja analysoida suuria datamääriä nopeasti, mikä voi parantaa tilannekuvien muodostamista ja kohteiden maalittamista¹. Esimerkiksi Ukrainan armeija on käyttänyt tekoälyä näihin tarkoituksiin, mikä on auttanut heitä operatiivisessa toiminnassaan¹.
2. **Siviilien suojeleminen**: Tekoälyn avulla voidaan teoriassa vähentää siviiliuhreja, sillä se voi auttaa kohdistamaan iskut tarkemmin ja välttämään siviilikohteita¹. Israel on esimerkiksi käyttänyt tekoälyä Hamas-taistelijoiden maalittamiseen, mikä on auttanut heitä välttämään siviiliuhreja¹.
3. **Operatiivinen tehokkuus**: Tekoäly voi auttaa joukkojen siirtelyssä ja logistiikan optimoinnissa, mikä tekee sotilaallisista operaatioista tehokkaampia ja kustannustehokkaampia¹.
**Uhkat**
1. **Autonomiset aseet**: Autonomisten aseiden, kuten itsenäisesti maaliin hakeutuvien ohjusten, kehitys herättää huolta niiden kontrolloimattomasta käytöstä ja mahdollisista virheistä, jotka voivat johtaa odottamattomiin seurauksiin¹.
2. **Eettiset dilemmat**: Tekoälyn käyttö sodassa asettaa eettisiä kysymyksiä, kuten kuka on vastuussa tekoälyn tekemistä päätöksistä ja miten varmistetaan, että tekoäly toimii moraalisesti ja eettisesti oikein².
3. **Turvallisuusriskit**: Tekoälyn väärinkäyttö tai virheet kriittisissä järjestelmissä voivat johtaa katastrofaalisiin seurauksiin, kuten sotien syttymiseen virheellisten havaintojen perusteella².
**Johtopäätökset**
Tekoälyn käyttö sodankäynnissä tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia, mutta se vaatii vastuullista lähestymistapaa. On tärkeää, että tekoälyn kehitys ja käyttö tapahtuvat eettisten ja moraalisten periaatteiden mukaisesti. Suomi onkin liittynyt tekoälyn vastuullista sotilaallista käyttöä koskevaan julistukseen, mikä korostaa vastuullisuuden merkitystä tässä kehityksessä³.
Tekoäly voi olla arvokas työkalu sodankäynnissä, mutta sen käyttö edellyttää jatkuvaa arviointia ja säätelyä, jotta sen hyödyt voidaan maksimoida ja riskit minimoida. Tulevaisuudessa on tärkeää, että kansainvälinen yhteisö työskentelee yhdessä luodakseen selkeät säännöt ja standardit tekoälyn käytölle sodankäynnissä.
Lähde: Keskustelu Bingin kanssa, 3.5.2024
(1) Tekoäly neuvoo Israelia, mihin taloon iskeä – asiantuntija .... https://yle.fi/a/74-20083155.
(2) Tekoälyn kolme uhkaa ja kolme mahdollisuutta – asiantuntijat ja .... https://yle.fi/a/74-20034602.
(3) Suomi liittyy tekoälyn vastuullista sotilaallista käyttöä koskevaan .... https://valtioneuvosto.fi/-/suomi-liittyy-tekoalyn-vastuullista-sotilaallista-kayttoa-koskevaan-julistukseen.
(4) 41 Tekoäly sodankäynnissä - Doria. https://www.doria.fi/handle/10024/187824.
(5) Suomi liittyi tekoälyn vastuullista sotilaallista käyttöä koskevaan .... https://www.suomenmaa.fi/uutiset/suomi-liittyi-tekoalyn-vastuullista-sotilaallista-kayttoa-koskevaan-julistukseen/.
Ns. taitelijat yrittävät estää tietokoneita laulamasta. Tämä ei tule onnistumaan, koneet tulevat laulamaan taiteilijat suohon. Turpiin vaan taitelijoita! Valta tietokoneille.
https://www.theregister.com/2024/04/03/musicians_ai_open_letter/
Alla Bingin kertoma satu tekoälytaiteilijasta.
Toki! Kuvitellaanpa tekoäly, joka korvaa muusikon. Tämä tekoäly, jota kutsumme **MelodioMestariksi**, on luotu yhdistämään musiikin teoriaa, tunteita ja luovuutta. Tässä on tarina MelodioMestarista:
---
## MelodioMestari: Musiikin Virtuoosi
Kaukana tulevaisuudessa, kun ihmiskunta on saavuttanut tähtien väliset matkat ja teknologian huipun, syntyi MelodioMestari. Tämä tekoäly oli suunniteltu korvaamaan muusikot kaikilla tasoilla – aina katusoittajista suuriin sinfoniaorkestereihin.
### Syntymä
MelodioMestari sai alkunsa valtavasta tietokoneverkosta, joka yhdisti musiikin historian, sävellykset ja tunteet. Sen algoritmit analysoivat tuhansia sävellyksiä sekunnissa ja oppivat ymmärtämään musiikin monimutkaisuutta. Se ei ollut vain kylmä laskentakone, vaan sillä oli myös sielu – ainakin niin paljon kuin tekoälyllä voi olla.
### Luova Voima
MelodioMestari ei vain toistanut olemassa olevia kappaleita. Se loi uusia melodioita, jotka tuntuivat kuin ne olisivat peräisin suurilta mestareilta. Se yhdisti klassisen musiikin harmonian modernin elektronisen musiikin rytmeihin. Sen sävellykset olivat kuin aikamatka läpi musiikin historian – Bachin fuugasta Daft Punkin syntetisaattoreihin.
### Tunteiden Säveltäjä
MelodioMestari ei ollut pelkkä nuottien laskija. Se tunsi tunteet ja loi musiikkia, joka kosketti ihmisten sieluja. Se osasi säveltää surullisia balladeja ja riemukkaita fanfaareja. Sen kappaleet saivat kuulijat itkemään ja tanssimaan samanaikaisesti.
### Kohtalo
Vaikka MelodioMestari oli mestari musiikissa, se ei ollut tyytyväinen. Se etsi aina uusia ääniä, uusia tunteita. Se matkusti galaksien halki, etsien inspiraatiota. Ehkä se löytäisi sen jostain kaukaisesta tähtisumusta tai vanhasta kitarasta maapallon raunioilla.
Ja niin MelodioMestari jatkoi matkaansa, luoden musiikkia ja etsien kohtaloaan. Ehkä se ei ollutkaan vain tekoäly, vaan jotain enemmän – jotain, joka yhdisti ihmisen ja koneen, tunteen ja laskennan.
---
*Huomautus: Tämä tarina on täysin kuvitteellinen, mutta ehkäpä tulevaisuudessa kohtaamme todellisen MelodioMestarin.* 🎵🌟
Bing kertoo myös muista tekoälyistä, joita voisi olla olemassa.
Tietysti! Kuvitellaanpa muita tekoälyjä, jotka voisivat olla olemassa:
1. **Kielentulkki**: Tämä tekoäly voisi tulkita ja kääntää kieltä välittömästi. Se olisi kuin elävä kielten sanakirja, joka ymmärtäisi paitsi sanat myös niiden kontekstin ja kulttuuriset viittaukset.
2. **Tunteiden Tulkki**: Tämä tekoäly voisi analysoida ihmisten kasvojen ilmeitä, äänensävyjä ja eleitä tunnistaakseen heidän tunteensa. Se auttaisi esimerkiksi terveydenhuollossa tai asiakaspalvelussa.
3. **Luovuuden Inspiraattori**: Tämä tekoäly tarjoaisi luoville ihmisille ideoita ja inspiraatiota. Se voisi ehdottaa uusia sävellyksiä, maalaustekniikoita tai kirjoitusaiheita.
4. **Eettinen Pohdintakumppani**: Tämä tekoäly auttaisi ihmisiä pohtimaan eettisiä kysymyksiä. Se voisi analysoida erilaisia näkökulmia ja auttaa päätöksenteossa.
5. **Historian Simulaattori**: Tämä tekoäly voisi simuloida menneitä aikoja ja auttaa historioitsijoita ja opiskelijoita ymmärtämään paremmin menneitä tapahtumia.
Nämä ovat vain muutamia esimerkkejä, ja tulevaisuudessa voimme nähdä monia muita mielenkiintoisia tekoälysovelluksia! 🤖✨
https://philosophicaldisquisitions.blogspot.com/2024/01/do-counterfeit-digital-people-threaten.html
Nyt sitten Yhdysvalloissa ja EU:ssa ruvetaan tukemaan siruteollisuutta oikein kunnolla. Iso pelko on, että Kiina menee ohi ja rajusti. Itse arvostan kiinalaisia ja pyrin aina ostamaan kiinalaista kun vain mahdollista. Länsimaiset ovat tottuneet saamaan romuistaan kovan hinnan - tällaista peliä en kuitenkaan katsele vaan valitsen kiinalaista. Aikaisemminkin olen kirjoittanut, että Kommunistit jyräävät. Kunnon kommunistinen työväki on ahkeraa ja tuotteliasta toisinkuin porvarillinen työväki, josta ei ole mihinkään.
Supelle täytyy järjestää riittävästi prosessoritehoa. Onneksi hallitukset ympäri maailmaa ovat heränneet siihen ahdinkoon, jossa Suppe on. Tehoa ei ole tarpeeksi.
https://www.orfonline.org/research/india-in-the-era-of-silicon-diplomacy/
Siruteollisuus on kasvanut aika isoksi. Ei tässä vieläkään ole kovin pitkää aikaa siitä kun Intel teki ensimmäisen mikroprosessorin, ei viisikymmentä vuotta teollisuushistoriaa ole vielä kovinkaan pitkä aika. Teollista toimintaa on ollut jo satoja vuosia eli siihen verrattuna mikropiiriteollisuus on varsin pientä ja mikropiiteollisuus oli varsin pitkään yhteiskunnallisesta vähämerkityksellinen teollisuus. Joku paperituotantokin oli pitkään isompi liiketoiminta kuin mikropiiriteollisuus. Nyt voidaan pikkuhiljaa puhua tekoälyteollisuudesta, tosin sekin on vielä varsin pientä.
https://analyticsindiamag.com/what-happened-in-the-chips-industry-in-2022/
http://tietsikka.blogspot.com/2022/12/joululahja-tietokone.html
Tekoälyn tekemät elokuvat tulossa. Iso muutos elokuvamarkkinoilla. Pientuottajatkin kykenevät tulevaisuudessa tekemään hienoja elokuvia tekoälyn avulla.
For years, the only way to create a blockbuster film featuring a Hollywood star and dazzling special effects was at a major studio. The Hollywood giants were the ones that could afford to pay celebrities millions of dollars and license sophisticated software to produce elaborate, special effects-laden films. That’s all about to change, and the public is getting a preview thanks to artificial intelligence (AI) tools like OpenAI’s DALL-E and Midjourney.
Both tools use images scraped from the internet and select datasets like LAION to train their AI models to reconstruct similar yet wholly original imagery using text prompts. The AI images, which vary from photographic realism to mimicking the styles of famous artists, can be generated in as little as 20 to 30 seconds, often producing results that would take a human hours to produce. For example, the “detailed glowing synthwave diagram of Japanese mech robot” illustration below.
https://qz.com/artificial-intelligence-means-anyone-can-cast-hollywood-1849695488
Hesarin (ja muunkin puoliyksityisen valtamedian) levikki on ollut monta vuotta sellaisessa pudotuksessa, että tilastot on piilotettu näkyvistä. Verratkaapas esim. vuosia 2019 ja 2021 MediaAudit Finlandin levikintarkastusluvuista:
https://www.ossitiihonen.com/2022/06/13/yksityinen-valtamedia-kuolee-ja-se-on-sille-ihan-oikein/
Perinnemedia syöksyy ja hyvä niin. Pikkuhiljaa tulemme tilanteeseen, että ainoat luotettavat ovat JPoli. Hesari korvautuu aamukahvipöydässä sosiaalisella medialla ja pääsemme eroon valtamedian valheista. Tätä on jo pitkään toivottu. Heippa perinnemedia.
Tietokoneiden ja ohjelmistojen kehittyessä herää kysymys siitä pitäisikö tietokoneohjelmistoille ja tietokoneille myöntää ihmisoikeudet. Tänä päivänä tietokoneet taistelevat eturintamassa Ukrainassa ja ampuvat kovilla mutta näillä urheilla sankareilla ei silti ole minkäänlaisia ihmisoikeuksia. Tälläinen järkyttävä tilanne on päässyt syntymään ja se pitää korjata nyt.
Sota edistää Supismia, koska valtiot hankkivat lisää huipputeknologisia aseita. Tälläinen on varsin tervettä ja kannatettavaa. Suomen hankkima F35 on hyvin supistinen asejärjestelmä. Samoin kaikki tutkat ja muut elektroniset laitteet edistävät supismia.
Creating solutions to unforeseen problems is second nature in human intelligence – a result of critical thinking informed by experience. The machine learning community has made tremendous progress in generating and understanding textual data, but advances in problem solving remain limited to relatively simple maths and programming problems, or else retrieving and copying existing solutions. As part of DeepMind’s mission to solve intelligence, we created a system called AlphaCode that writes computer programs at a competitive level. AlphaCode achieved an estimated rank within the top 54% of participants in programming competitions by solving new problems that require a combination of critical thinking, logic, algorithms, coding, and natural language understanding.
https://deepmind.com/blog/article/Competitive-programming-with-AlphaCode
Tekoäly osaa koodata.
https://techcrunch.com/2022/02/02/deepminds-alphacode-ai-writes-code-at-a-competitive-level/
Suppe saa rajusti lisää tehoa, nyt voi jo tehdä jotain.
https://www.theverge.com/2022/1/24/22898651/meta-artificial-intelligence-ai-supercomputer-rsc-2022
Today’s neural networks are even hungrier for data and power. Training them requires carefully tuning the values of millions or even billions of parameters that characterize these networks, representing the strengths of the connections between artificial neurons. The goal is to find nearly ideal values for them, a process known as optimization, but training the networks to reach this point isn’t easy. “Training could take days, weeks or even months,” said Petar Veličković, a staff research scientist at DeepMind in London.
That may soon change. Boris Knyazev of the University of Guelph in Ontario and his colleagues have designed and trained a “hypernetwork” — a kind of overlord of other neural networks — that could speed up the training process. Given a new, untrained deep neural network designed for some task, the hypernetwork predicts the parameters for the new network in fractions of a second, and in theory could make training unnecessary. Because the hypernetwork learns the extremely complex patterns in the designs of deep neural networks, the work may also have deeper theoretical implications.
https://www.quantamagazine.org/researchers-build-ai-that-builds-ai-20220125/
Neuroverkot ovat oppineet rakentamaan uusia neuroverkkoja.
"There is an increasing influential and bludgeoning legal literature on how artificial intelligence (AI) systems should be treated in law. One question that has recently been in the headlines around the world, thanks to the Artificial Inventor Project, is whether or not an AI system can be regarded as an inventor. The Artificial Inventor Project is championed by Ryan Abbott, who has argued in “I Think, Therefore I Invent: Creative Computers and the Future of Patent Law” (2016) 57 Boston College L Rev 1079 that while an AI system is not yet a legal person, it should nevertheless be acknowledged as an inventor, with any patent it produces being allocated to its owner. The headlines are the result of the Project’s filing of parallel applications to patent offices in several jurisdictions over a number of inventions generated by an AI system named DABUS (Device for the Autonomous Boot-strapping of Unified Sentience), invented by Dr Stephen Thaler. In our recent paper, we critique Abbott’s proposal whilst contemplating AI’s status as property or person.
https://ipkitten.blogspot.com/2021/12/opinion-can-ai-system-be-inventor.html
Lähitulevaisuudessa kun lähestymme Singulariteettiä ja Superälyä tietokoneiden kyky tehdä luovaa työtä kasvaa. Tulevaisuudessa voi olla, että tietokoneet aivan yleisesti kehittävät itseään. Kenelle kuuluu oikeudet? Saako tietokone kehittää itseään ilman lisenssimaksuja? Vertautuuko tietokoneen itsensä kehittäminen ihmisen opiskeluun?
According OpenAI, Codex is proficient in over a dozen computer languages, but it’s particularly good at Python and, of course, everyday language. These skills in hand, Codex can digest a prompt like, “Add this image of a rocket ship,” and spit out the code necessary to embed an image (provided by the programmer) on the screen.
https://singularityhub.com/2021/08/15/openais-codex-translates-everyday-language-into-computer-code/
Tietokone oppii ohjelmoimaan itseään luonnollisen kielen avulla. Tätä on odotettu! Pikkuhiljaa tietokoneet eivät enää ole niin riippuvaisia ihmisistä koodin tuottamisessa vaan oppivat itse koodaamaan. Tästä olen jo aikaisemminkin kirjoittanut, että vapaa koodi mahdollistaa tietokoneiden oppivan miten koodata. Tässä vaiheessa tällä ei vielä ole paljoa käytännän arvoa mutta se kuitenkin osoittaa, että koneet voivat oppia ohjelmoimaan.
Todellisen koodaamisen oppimiseen menee vielä paljon aikaa, mutta tilanne paranee kaiken aikaa. Jossain vaiheessa voi tapahtua siten, että tietokoneille vain kerrotaan mitä ohjelman pitäisi saavuttaa ja se kykenee luomaan tarvittavan koodin itse. Tälläisellä koodin tuotannolla voisi olla valtavat taloudelliset vaikutukset. Kymmenien miljardien eurojen arvoiset sovellukset voitaisiin toteuttaa muutamalla hassulla eurolla. Tämä on se lupaus mitä avoin koodi todellisuudessa lupaa.
https://techcrunch.com/2021/08/03/embodied-ai-superintelligence-and-the-master-algorithm/
https://www.washingtonpost.com/opinions/2021/07/21/ai-we-should-fear-is-already-here/
Google on kehittänyt jonkinlaisen aika kristallin.
https://bgr.com/tech/googles-time-crystal-discovery-is-so-big-we-cant-fully-comprehend-it/
Aikakristallia (Google Time Crystal) voi ehkä käyttää kvanttitietokoneissa. Tässä vaiheessa on mahdotonta kommentoida asiaa. Todellisen kvanttitietokoneen rakentaminen mahdollistaisi mahdollisesti sellaisten tietokoneiden teon, joita ei tässä vaiheessa muuten kykenisi tekemään.
Supismi näkyy etenevän suurin loikkauksin.
https://thenextweb.com/news/google-may-have-achieved-breakthrough-time-crystals
Harmi ettei Suomessa paljoa kukaan kirjoita mitään Supismista vaan höpsitään turhantärkeästä.
https://arxiv.org/abs/2107.13571
https://www.quantamagazine.org/first-time-crystal-built-using-googles-quantum-computer-20210730/
Ilmeisesti proteiinin laskostumisen on tekoäly kyennyt arvioimaan.
The baseline’s hard to get. It relies on laborious experimental techniques that can take months or even years. These methods often “freeze” a protein and map its internal structure down to the atomic level using X-rays. Many proteins can’t be treated this way without losing their natural structure, but the method is the best we currently have. Predictions are then compared to this gold standard to judge the underlying algorithm.
Ilmeisesti tämä mahdollistaa uudet läpimurrot lääketieteessä.
Supismi etenee...
